Как low-code меняет роль и работу аналитика

Low-code технологии стремительно меняют ИТ-рынок, делая цифровизацию быстрее и доступнее. Вместе с этим меняется и роль аналитиков. Если раньше они проектировали системы и передавали задачи разработчикам, то теперь сами участвуют в создании продукта: настраивают сервисы и работают без постоянной зависимости от программистов.

Как low-code меняет подход к аналитике

Аналитика в ИТ перестаёт быть исключительно про документы и ТЗ. 

Low-code меняет саму профессию: из посредника аналитик превращается в создателя.

Теперь он не только описывает требования, но и сам создаёт прототипы решений, проверяет гипотезы и показывает бизнесу работающий результат. Особенно наглядно это видно в экосистеме Digital Q компании Диасофт — здесь у аналитиков есть инструменты для проектирования архитектуры, интерфейсов и бизнес-процессов.

Перенос функций разработки к аналитику

В классическом подходе аналитик проектировал систему на бумаге или в документах, а затем ждал реализации от программистов. В low-code подходе часть этой работы уходит в его зону ответственности. Например, в экосистеме Digital Q это реализуется через платформу Q.Archer: аналитик создаёт диаграмму сущностей будущего приложения, задаёт архитектуру и описывает связи. На её основе система автоматически генерирует код, API и микросервисную обвязку.

Визуальное моделирование

С помощью low-code прототип можно собрать сразу в процессе работы. На платформе Q.Palette аналитик отрисовывает интерфейсы, задаёт сценарии, обсуждает UX с заказчиком — и одним кликом получает готовый backend и frontend. Это снимает барьеры в общении: теперь аналитик не просто описывает идею, а сразу показывает бизнесу, как она будет работать.

Сокращение разрыва между бизнесом и ИТ

Возможность создавать прототипы и рабочие решения прямо в процессе обсуждения убирает задержки и недопонимания. Например, в проектах по импортозамещению старых монолитных систем компании сразу видят, как может выглядеть новый процесс или интерфейс. В этом особенно помогает Q.BPM: аналитики проектируют бизнес-процессы в визуальном формате, согласовывают их с заказчиком и лишь после этого передают в промышленную разработку.

Быстрая проверка гипотез

Low-code кардинально ускоряет работу с гипотезами. Если раньше на создание MVP уходил месяц и труд двух команд, то теперь та же работа выполняется за 2 недели силами небольшой группы аналитика, фронтенд- и бэкенд-разработчика. В Digital Q этот процесс автоматизирован:

• Q.Archer формирует архитектуру и код
• Q.Palette — интерфейсы
• Q.BPM — бизнес-логику

В результате клиенты получают рабочий прототип и могут сразу протестировать его в реальных условиях.

Новые задачи и компетенции аналитика

Новая реальность требует новых компетенций: аналитик уже не ограничен анализом и отчётами, он проектирует low-code решения, управляет данными и становится связующим звеном между бизнесом и ИТ.

Роль аналитика-конструктора low-code приложений

В проектах с использованием low-code аналитик-конструктор выступает сразу в нескольких ролях:

• Бизнес-аналитик и исполнитель в одном лице. Если раньше аналитик только формулировал требования для ИТ, то теперь он может сразу собрать форму заявки, настроить отчёт или дашборд. Например, HR-аналитик в ELMA365 способен сам построить процесс согласования отпусков без привлечения программистов.
• Архитектор low-code решений. Аналитик отвечает за проектирование структуры данных, настройку связей, маршрутов и интерфейсов. Это похоже на работу архитектора в классическом проекте, только инструменты визуальные: drag-and-drop редакторы и готовые блоки.
• Интегратор и связующее звено. Через коннекторы и API аналитик подключает CRM, ERP или внешние сервисы. Например, в Digital Q.DataFlows можно настроить поток данных из 1С в систему мониторинга KPI без написания кода.
• Куратор жизненного цикла. Аналитик не бросает приложение после запуска: он обновляет версии, следит за корректностью работы, вносит изменения по запросам бизнеса, тестирует и контролирует стабильность.

Аналитик берёт на себя повседневные задачи — от настройки форм и построения отчётов до запуска типовых процессов.

Разработчиков привлекают лишь тогда, когда требуется нестандартная интеграция, работа с большими нагрузками или сложная логика. Такой подход ускоряет внедрение и снижает нагрузку на ИТ-отдел.

Необходимые навыки

Новые компетенции аналитика-конструктора можно разбить на несколько блоков:

Навык	Что включает	Почему важно
Визуальные редакторы	Умение работать с drag-and-drop инструментами, строить формы, диаграммы, дашборды и настраивать интерфейсы.	Большинство low-code решений основаны на визуальном моделировании — именно здесь создаются интерфейсы и пользовательские сценарии.
Настройка процессов	Проектирование workflow: маршруты, условия, роли, триггеры и автоматические действия.	Бизнес-процессы часто лежат в основе приложений; правильная настройка ускоряет выполнение задач и делает систему управляемой.
Интеграция с системами	Настройка API и веб-сервисов, подключение внешних источников, работа с корпоративными шинами данных.	Интеграция нужна для обмена данными с CRM, ERP, DWH и другими системами; ни одно приложение не работает изолированно.
Архитектура данных	Построение моделей данных, нормализация, настройка связей и хранение в БД.	От структуры данных зависит производительность и надёжность: без правильной архитектуры база быстро превращается в «хаотичный склад».
API и контрактные интерфейсы	Знание REST, SOAP, JSON, XML, работа с контрактами и версиями API.	Для корректного обмена данными системы должны «договориться» на общем языке; понимание форматов и версионирования критично.
Валидация, тестирование, управление версиями	Проверка логики, юнит-тесты, регрессионные тесты, управление изменениями и откат.	Даже визуально собранные приложения требуют надёжности; тесты и контроль версий позволяют избежать сбоев и ошибок при доработках.

Low-code упрощает работу, но не отменяет базовых знаний. Чтобы собирать качественные решения, аналитику всё равно нужно понимать, как устроены данные, уметь их моделировать и управлять ими, а также мыслить архитектурно.

Взаимодействие с citizen developers и ИТ-отделом

Low-code платформы позволяют вовлекать в разработку не только ИТ-специалистов, но и бизнес-пользователей — так называемых citizen developers.

В этой модели именно аналитик-конструктор становится связующим звеном между бизнесом и ИТ.

Его задачи:

• Обучать и поддерживать гражданских разработчиков, задавать рамки, принципы и шаблоны работы
• Контролировать качество приложений и следить, чтобы они соответствовали требованиям безопасности и архитектуры;
• Работать с ИТ-отделом над интеграцией, правами доступа и стабильностью инфраструктуры
• Помогать наладить взаимодействие между бизнесом, citizen developers и ИТ: формулировать правила, проводить ревью, устанавливать стандарты и управлять версиями

В результате гражданские разработчики берут на себя простые задачи (отчёты, формы, интерфейсы). А ответственность за качество, архитектуру и интеграцию с основными системами закрепляется за аналитиком-конструктором.

Аналитика данных в low-code

Сегодня бизнесу нужны быстрые и понятные инструменты работы с информацией, поэтому компании всё чаще обращаются к low-code платформам.

Встроенные возможности low-code платформ для сбора и обработки данных

Современные low-code платформы делают работу с данными проще и нагляднее. 

Подключение CRM, ERP, веб-сервисов или файлов больше не требует ручного кода.

Системы уже оснащены готовыми коннекторами к популярным базам данных (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), облачным сервисам (Google Sheets, Microsoft 365, Salesforce), API-интерфейсам, а также адаптерами для загрузки файлов в формате Excel, CSV или XML. Достаточно выбрать источник, задать параметры — и поток данных запускается автоматически.

В ELMA365, например, существует интеграционный модуль коннектор 1С, который обеспечивает двусторонний обмен справочниками, заказами и документами без ручной синхронизации. В экосистеме Digital Q компании Диасофт ту же задачу решает Digital Q.Integration с готовыми адаптерами и шаблонами обмена данными. Дополняет его инструмент Digital Q.DataFlows: с его помощью можно настраивать разные сценарии загрузки — от простого добавления новых записей и пошагового обновления до полного пересоздания таблиц. Все необходимые SQL-скрипты платформа формирует автоматически.

Когда данные поступают, начинаются этапы очистки, фильтрации и трансформации. В low-code решениях часто доступны модули обработки: устранение дубликатов, заполнение пропусков, приведение форматов — всё через визуальный интерфейс без кода. Данные нормализуются, связываются между собой, создаются витрины, готовые к аналитике.

Многие платформы поддерживают автоматическое обновление данных по расписанию или событию. Подготовленные витрины можно сразу использовать: строить дашборды, отчёты, подключать API.

Встроенные возможности low-code платформ превращают весь цикл — от интеграции до визуализации — в управляемую, гибкую и быструю платформу для аналитики.

Настройка дашбордов и отчётов без программиста

Одна из ключевых особенностей low-code платформ — возможность собирать отчёты и дашборды без помощи программистов. Всё делается в наглядных визуальных редакторах: несколько простых действий — и данные превращаются в графики, таблицы и панели, готовые к использованию.

С помощью drag-and-drop можно:

• Выводить таблицы, графики и диаграммы
• Формировать панели с ключевыми показателями (дашборды)
• Настраивать фильтры, группировки, сравнения
• Быстро обновлять отчёты, изменяя периоды и срезы

В ELMA365 доступна библиотека готовых виджетов — графики, таблицы, счётчики, — благодаря которым аналитики и руководители быстро собирают нужные панели.

В Digital Q реализован аналогичный подход: визуальные редакторы позволяют бизнес-пользователям самим формировать отчёты по продажам или KPI процессов. Данные из разных сервисов подтягиваются в систему и отображаются на интерактивных панелях, удобных для мониторинга в реальном времени.

Для бизнеса это означает:

• Меньше зависимости от ИТ
• Быструю реакцию на запросы
• Возможность сравнивать разные форматы визуализации и выбирать лучший
• Доступ к аналитике для всех подразделений, а не только для технарей

Таким образом, low-code делает аналитику частью повседневной работы, убирая долгие согласования и сложные технические барьеры.

Управление жизненным циклом данных: от сбора до визуализации

Low-code платформы позволяют выстроить полный цикл работы с данными — от момента их поступления до готовых аналитических панелей. Всё выглядит как единая цепочка:

• Интеграция и сбор. Подключение источников — CRM, ERP, API сервисов, файловых выгрузок или облачных решений.
• Предобработка и трансформация. Очистка данных, удаление дубликатов, нормализация и приведение к единому формату.
• Хранение и управление. Построение моделей данных, настройка связей, работа со справочниками и каталогами.
• Аналитика и вычисления. Создание формул, агрегатов, расчёт KPI, формирование производных показателей.
• Визуализация и отчёты. Дашборды, графики, таблицы и интерактивные панели, доступные бизнес-пользователям.
• Обновление и сопровождение. Регулярная актуализация данных, расширение моделей и контроль качества.

Главное преимущество low-code — минимальные задержки между этапами.

Например, добавив новое поле в модель, аналитик сразу может вывести его на дашборд или в отчёт без долгих запросов в ИТ.

Ниже — сравнительная таблица по управлению жизненным циклом данных (от сбора до визуализации и поддержки) у платформ ELMA365, Digital Q (Диасофт) и BPMSoft.

Этап жизненного цикла данных	ELMA365	Digital Q (Диасофт)	BPMSoft
Интеграция / сбор	Поддержка подключения внешних систем через WebAPI, интеграции на уровне бизнес-процессов.	Компонент Digital Q.DataFlows для объединения источников данных, интеграций и трансформаций.	Коннекторы и интеграция с внешними системами через API, обмен данными между системами.
Предобработка / трансформация	Встроенные правила обработки и валидации в формах, бизнес-правила на уровне процессов.	В DataFlows можно задавать трансформации, правила очистки и выравнивания справочников.	Возможность задавать бизнес-правила, проверки и валидацию данных в рамках процессов.
Хранение и управление	Структура данных, справочники, связи между объектами внутри платформы, единая модель данных ELMA.	Встроенные модели данных экосистемы, унификация данных в микросервисной архитектуре.	Схемы данных, связанные справочники, модели объектов, настройка связей и атрибутов.
Аналитика / вычисления	Расчёт агрегатов, вычисляемых полей, KPI в рамках процессов и отчётов.	Вычисления в потоках данных, встроенные логики и агрегаты в Digital Q.DataFlows.	Вычисления и формулы в бизнес-правилах или визуальных настройках процессов.
Визуализация / отчёты / дашборды	Библиотека виджетов (графики, таблицы, счётчики), визуальный редактор отчётов.	Встроенные средства визуализации KPI, отчётов и дашбордов, динамическое построение интерфейсов.	Встроенные панели, отчёты, визуальные формы и дашборды внутри приложений.
Обновление / сопровождение / поддержка	Обновление данных «на лету», сопровождение отчетов и процессов, WebAPI для расширений и интеграций.	Поддержка CI/CD, DevOps практик, масштабирование и обновление микросервисов без отключения системы.	Поддержка изменений моделей, версий процессов и данных, сопровождение приложений под задачи.

Примеры типовых сценариев

Low-code платформы помогают компаниям решать повседневные задачи аналитики — от контроля продаж и мониторинга KPI до автоматизации регулярной отчётности и анализа маркетинга, HR или логистики. Наиболее востребованные сценарии, которые бизнес может внедрить без программирования:

• Отчёты о продажах — автоматический сбор данных из CRM и бухгалтерии, визуализация выручки, воронки сделок и работы менеджеров. Результат: бизнес видит тенденции, реагирует на отклонения
• Мониторинг KPI процессов — наглядное отображение выполнения задач, выявление узких мест и задержек. Результат: контроль, предупреждение сбоев
• Автоматизация регулярной отчётности — ежемесячные сводки по финансам, маркетингу или другим направлениям формируются и рассылаются без ручного труда. Результат: удаление ручной работы, меньше ошибок
• Маркетинговая аналитика — оценка эффективности рекламных кампаний и каналов продвижения. Результат: оптимизация бюджета и повышение отдачи от маркетинга.
• HR-отчёты — анализ текучести персонала, уровня вовлечённости, динамики найма. Результат: повышение качества управления персоналом и удержания сотрудников.
• Логистика — контроль сроков поставок, мониторинг складских запасов, оптимизация маршрутов. Результат: снижение издержек и ускорение выполнения заказов.

Краткие примеры использования low-code аналитиками

Реальные кейсы показывают: с помощью low-code аналитики могут сами запускать решения для разных задач.

1. С помощью ELMA365 команда AxonTeam объединила данные из сайта, IP-телефонии, почты, рекламных кампаний и 1С. Аналитики настроили процессный модуль, который отслеживает путь лида от первого контакта до заключения сделки. В результате компания получила прозрачную картину: какие каналы работают лучше всего, как распределяются заявки и какая рентабельность достигается по разным сегментам клиентов.
2. В компании «Анкер-Индастри» на базе платформы ELMA365 внедрили систему промышленного мониторинга: она отслеживает выполнение сменных заданий, контролирует загрузку производственных участков и предоставляет оперативную аналитику для руководителей.
3. ВкусВилл обратился к GreenData, чтобы убрать ручной труд в HR и автоматизировать процессы. На платформе разработали систему календаря собеседований: HR-специалисты формируют графики интервью, рассылают приглашения и отслеживают статус встреч в одном окне.

Благодаря low-code подходу компания получила решение быстро и с минимальными усилиями: для HR-аналитиков исчезла необходимость вручную согласовывать расписания и напоминать участникам. Теперь весь процесс проходит в цифровом виде — от планирования до уведомлений — что снижает вероятность ошибок и ускоряет работу команды.

1. На промышленном предприятии стояла задача сократить избыточные товарные запасы, особенно с хранением более 6 месяцев. Раньше аналитики не могли сами формировать отчёты — даже мелкие изменения требовали участия ИТ и значительных ресурсов.

После внедрения low-code платформы Loginom аналитики получили инструменты для самостоятельного подключения данных и создания отчётов. Теперь они сами управляют аналитикой, а нагрузка на ИТ сократилась.

Результат — быстрее блокируются лишние закупки, улучшается прогнозирование и оптимизируется склад, что позволило снизить запасы и повысить оперативность бизнеса.

Как компании обучают аналитиков новым инструментам

Чтобы перевести аналитиков в новую роль, многие компании внедряют обучающие программы:

• Внутренние курсы и практикумы. Создаются учебные площадки, где сотрудники под руководством наставников пробуют собирать приложения и осваивают базовые приёмы.
• Пилотные проекты. В розничных сетях аналитиков подключают к небольшим проектам — например, автоматизация согласования скидок или формирование отчёта о логистике. Работая в связке с ИТ, они видят весь цикл — от загрузки данных до визуализации.
• Менторская помощь ИТ и архитекторов. Технические специалисты помогают правильно подключить внешние системы — например, интеграцию с 1С или выгрузку из SAP, объясняют, как не нарушить архитектуру при расширении приложения.
• Готовые шаблоны и библиотеки. Центры компетенций предоставляют набор готовых решений: типовые формы заявок, шаблоны дашбордов по финансам, модули интеграции с CRM. Аналитик может взять за основу шаблон и адаптировать под свой отдел.
• Сообщество и обмен опытом. Коллеги делятся кейсами: один аналитик показывает, как настроил мониторинг SLA для службы поддержки, другой — как автоматизировал отчёт о текучести персонала. 

Так шаг за шагом аналитики выходят за рамки «чтения данных» и начинают строить реальные приложения для бизнеса.

Кто строит будущее low-code: новые роли в компаниях

Появление low-code платформ меняет не только инструменты аналитики, но и сами карьерные траектории. В компаниях формируются новые роли, которые соединяют бизнес и технологии:

• Low-code developer. Отвечает за создание приложений, интеграций, бизнес-логики и визуализаций с минимальным использованием кода. Чаще всего это аналитики, которые интересуются технической стороной работы и готовы разбираться в архитектуре.
• Business technologist. «Переводчик» между бизнесом и ИТ: понимает потребности пользователей, умеет описывать требования и превращать их в работающие решения. В этой роли часто выступают специалисты с техническим мышлением, которые хорошо знают процессы компании.
• Power user / citizen developer. Продвинутый пользователь, который в рамках заданных правил самостоятельно собирает формы, отчёты или небольшие приложения. Это могут быть руководители подразделений или ключевые специалисты направления.

Эти роли не существуют изолированно, они работают вместе: low-code developer создаёт каркас и базовую функциональность, business technologist отвечает за требования, сопровождение и архитектуру, а power user адаптирует готовые компоненты под задачи своего отдела.

В итоге формируется связка, где бизнес и технологии работают как единое целое.

Ограничения и подводные камни

Несмотря на удобство и скорость внедрения, low-code платформы имеют ряд слабых мест. Именно они могут повлиять на качество аналитики и устойчивость решений в реальной эксплуатации.

• Качество исходных данных. Если в CRM или бухгалтерии есть ошибки, пропуски или дубликаты, то отчёты и дашборды лишь визуализируют эти неточности, а не исправят их.
• Ограниченная гибкость. Встроенные визуальные инструменты подходят для стандартных сценариев, но при сложной бизнес-логике часто всё равно приходится писать код.
• Масштабируемость. Когда объём данных резко увеличивается или число пользователей растёт, платформа может работать медленнее или вовсе упереться в технические лимиты.
• Привязка к вендору. Решения, созданные внутри конкретной low-code системы, не всегда легко перенести в другую среду — это создаёт зависимость от выбранной платформы.
• Контроль версий и аудит. Визуальные модели сложнее документировать и проверять: иногда трудно понять, кто и какие изменения внёс в процесс или отчёт.

Low-code не устраняет полностью роль ИТ: при сложных интеграциях, нестандартной логике или больших нагрузках всё равно понадобится кодовое вмешательство.

Опасность «теневого ИТ»

Low-code даёт возможность создавать приложения не только ИТ-специалистам. Аналитики и сотрудники бизнес-подразделений могут сами собирать формы, отчёты или сервисы — иногда в обход стандартных процессов. Это выглядит удобно, но несёт риски:

• Появляются решения, которые не стыкуются с корпоративной архитектурой
• Данные дублируются и хранятся в разных местах, что усложняет управление и снижает безопасность
• Сопровождение становится проблемой: если автор приложения уходит из компании, разобраться в его логике почти невозможно
• Нарушаются требования к безопасности и корпоративные стандарты 

Такая ситуация и есть «shadow IT» — когда ИТ-системы развиваются вне контроля профильных специалистов.

Чтобы не допустить этого:

• Вводятся правила и контроль: какие приложения можно создавать, кто их проверяет
• Формируются центры компетенций, где решения проходят ревью
• Предоставляются шаблоны, стандарты, библиотеки, чтобы пользователи работали в рамках безопасных и согласованных практик.

Как избежать хаоса: роль центров компетенций

Центр компетенций (CoE, Center of Excellence) — это внутренняя команда или подразделение, которое управляет использованием low-code и задаёт «правила игры». Он помогает не только контролировать качество, но и направлять развитие всей экосистемы приложений.

Ключевые задачи центра:

• Разработка и поддержка стандартов. Определяются единые правила интеграций, требования к безопасности и API. Например, в финансовых компаниях такие центры задают обязательные протоколы для обмена данными с CRM и ERP, чтобы избежать «самодельных» подключений.
• Контроль и ревью приложений. Любое новое решение, созданное аналитиком или подразделением, проходит проверку: специалисты оценивают риски, проверяют архитектуру, соответствие корпоративным политикам.
• Обучение и наставничество. Центр проводит курсы для аналитиков и citizen developers, помогает разбираться в сложных кейсах. В ряде компаний для этого создают внутренние «академии low-code» или менторские программы.
• Управление портфелем приложений. Центр решает, какие проекты можно запускать, а какие нет, следит за тем, чтобы новые сервисы не дублировали существующие и корректно встраивались в корпоративный ландшафт.
• Обеспечение инфраструктуры. CoE отвечает за рабочие среды, контроль версий, миграции и бэкапы. Например, в банках именно такие структуры гарантируют, что критичные приложения не будут потеряны при обновлении или сбое. 

С таким централизованным подходом компания снижает риск хаотичного «теневого ИТ». Даже если приложения создаются не разработчиками, а бизнес-пользователями, они всё равно проходят проверку и остаются в рамках корпоративных стандартов. Это позволяет использовать гибкость low-code без угрозы безопасности и разрозненности решений.

Заключение

Сегодня мы видим лишь начало трансформации, но уже ясно: роль аналитика будет расширяться, а low-code станет основой его работы.

Чего ждать аналитикам в ближайшие 3–5 лет в связи с развитием low-code

Low-code уже меняет роль аналитика, а в ближайшие годы эти изменения станут ещё заметнее.

• Смещение к встроенной аналитике (embedded). Если раньше аналитика часто существовала как отдельный отчёт в BI-системе, то теперь панели и метрики будут частью самого бизнес-приложения. Например, в системе управления закупками руководитель сможет сразу видеть график динамики цен и статистику по поставщикам, не заходя в сторонний BI-инструмент. Встроенные дашборды можно будет собрать за дни, а не за месяцы.
• Рост числа приложений, сделанных без кода. По прогнозу Gartner, к 2030 году до 80% корпоративных приложений будут работать на low-code/no-code, против 10% в 2024 году. Для аналитиков это означает переход из роли «потребителей отчётов» в роль активных создателей приложений: например, собирать систему контроля KPI или отчётность по маркетинговым кампаниям своими руками.
• Усложнение запросов. Простые задачи — отчёты о продажах или автоматическая рассылка статистики — постепенно «переедут» на low-code. На столе останутся более сложные кейсы: высоконагруженные расчёты, прогнозы на основе ML/ИИ, интеграции с редкими или закрытыми системами. В этих случаях визуальных инструментов будет недостаточно, и придётся подключать разработчиков или писать дополнительные модули.
• Сближение аналитики и разработки. Профессия аналитика будет всё больше походить на гибрид: без глубокого программирования, но с умением настраивать интерфейсы, формулы, процессы и интеграции. Условный «аналитик 2028 года» — это человек, который может и построить модель данных, и сразу же собрать для неё дашборд или сервис.
• Усиление требований к архитектуре и управлению данными. Чем больше приложений создаётся «на местах», тем выше риск хаоса. Поэтому возрастёт роль архитекторов, стандартов data governance и контроля качества. Например, в крупной розничной сети уже сейчас центры компетенций проверяют все приложения, чтобы не допустить дублирования справочников или нарушений безопасности.

Как прокачать нужные навыки аналитикам

Чтобы оставаться востребованными в эпоху low-code, аналитикам важно развивать не только классические навыки работы с данными, но и умение собирать приложения, интегрировать системы и общаться с ИТ. 

Вот ключевые направления и примеры, как их можно освоить на практике:

Навык / направление	Как развивать	Практическое применение
Работа с low-code платформами	Изучать конкретные решения (Power Apps, Mendix, ELMA365, Digital Q), проходить тренинги, делать мини-проекты.	Собрать форму заявки, настроить простой бизнес-процесс, создать дашборд по продажам.
Управление данными и моделями	Курсы по моделированию, SQL, нормализации, основам DWH.	Спроектировать витрину данных для маркетинга, реализовать простую ETL-логику.
Интеграции / API / Webhooks	Освоить основы REST, JSON, OAuth, попробовать инструменты интеграции (Postman, n8n).	Подключить внешнее API — например, загрузку данных из CRM или сервисов аналитики.
Логика и бизнес-процессы	Изучать BPMN, правила автоматизации, основы алгоритмов.	Настроить цепочку согласований в HR или автоматический расчёт KPI.
Тестирование и контроль качества	Освоить практики написания тестовых сценариев, разбор граничных случаев.	Проверить корректность отчёта при разных входных данных, настроить мониторинг ошибок.
Коммуникация и фасилитация	Учиться документировать требования, вести диалог между бизнесом и ИТ.	Составить ТЗ для отчёта, провести ревью приложения с центром компетенций.
Обучение и самообразование	Участвовать в профсообществах, читать блоги, пробовать POC-проекты.	Сделать пилотный проект на хакатоне, собрать прототип для отдела маркетинга.

По мнению экспертов, аналитическое мышление, agile-подходы и базовые навыки работы с базами данных — ключевые компетенции для low-code специалистов.

Советы ИТ-директорам и HR

В ближайшие годы границы между аналитикой и разработкой будут постепенно стираться. 

Аналитики, которые освоят low-code, управление данными и работу с интеграциями, станут лидерами своей профессии. 

Задача ИТ-директоров и HR — заранее выстроить инфраструктуру, вложиться в обучение и определить правила, чтобы переход прошёл организованно и превратился не в источник проблем, а в основу стабильного роста и новых идей.

• Создание центра компетенций (CoE). Такой центр становится «хребтом» low-code в компании: он отвечает за стандарты, ревью приложений, безопасность, архитектуру и обучение сотрудников. Например, в банках CoE проверяет каждый новый модуль, чтобы он корректно интегрировался в единую платформу.
• Определение карьерных треков и новых ролей. Стоит формализовать роли вроде «аналитик-конструктор», «архитектор low-code» или «куратор citizen development». Это даст сотрудникам чёткие перспективы развития: кто-то уйдёт глубже в архитектуру, кто-то станет экспертом по интеграциям, а кто-то сосредоточится на создании приложений для своего отдела.
• Обучающие программы и менторство. Рабочая модель включает вводные курсы по конкретным платформам (например, ELMA365 или Digital Q), практику на реальных задачах (собрать форму заявки, дашборд по KPI), поддержку наставников из ИТ и регулярный обмен опытом внутри команд.
• Data governance и политика использования. Необходимо установить правила: какие решения можно создавать силами аналитиков, а какие требуют участия ИТ. Важно контролировать версии приложений, вести аудит изменений и документировать процессы. Это снижает риски «теневого ИТ».
• Интеграция и взаимодействие с ИТ. Low-code не должен жить отдельно. ИТ-отдел должен определять точки интеграции, следить за API и безопасностью, обеспечивать масштабируемость решений. Например, при подключении внешнего API ИТ берёт на себя настройку авторизации и защиту данных.

Такой подход помогает не только удержать контроль над ростом low-code решений, но и превратить их в драйвер инноваций, где аналитики и бизнес-подразделения становятся полноценными соавторами цифровых сервисов.