Рейтинг российских RPA-платформ 2025 от SBP CIO Club

Материал подготовлен при участии членов Клуба SPB CIO Club и экспертов в сфере RPA Михаила Кораблёва и Артёма Суржикова

Российский рынок RPA за последние годы заметно изменился: уход западных вендоров освободил пространство для отечественных решений, и сегодня именно российские платформы являются основой проектов по роботизации в бизнесе и госсекторе.

Спрос на автоматизацию растет, но вместе с ним растут и требования к инструментам: компании ищут не только классическую RPA, но и интеграцию с ИИ, удобные средства управления роботами, понятную экономику внедрения. Определенный опыт накоплен и в Санкт-Петербургском Клубе ИТ-директоров.

В этом обзоре мы собрали накопленную в SBP CIO Club аналитику и оценили ведущие российские RPA-платформы, которые уже используются на практике и имеют зрелую экосистему. Анализ RPA по сегментам рейтинга проведён в отдельном материале.

Что такое RPA-системы и как они работают

RPA-системы (системы роботизации бизнес-процессов) — это программное обеспечение, которое автоматизирует повторяющиеся задачи, имитируя действия человека в цифровых системах.

Расшифровка терминов

• RPA (Robotic Process Automation) — роботизированная автоматизация процессов.
• Бот/робот — программное обеспечение, выполняющее автоматизированные задачи
• Workflow — рабочий процесс, последовательность действий
• Automation — автоматизация, процесс замены ручного труда машинным
• Оркестрация — координация работы нескольких роботов
• Процессы — последовательность операций в рамках бизнес-задачи для достижения результата

Основные принципы работы RPA

Запись действий:

• Система записывает последовательность действий пользователя
• Создает “робота” (бота), который может повторять эти действия

Выполнение задач:

• Автоматизация ввода данных
• Обработка документов
• Перенос информации между системами
• Проверка данных
• Отправка уведомлений

Основные компоненты RPA-системы

Оркестратор — это центральный управляющий компонент RPA-системы, который отвечает за координацию работы всех роботов и управление их активностью. Он обеспечивает мониторинг выполнения задач, распределение нагрузки между роботами, контроль производительности и эффективности работы системы в целом. Оркестратор позволяет администраторам отслеживать статус каждого робота, настраивать расписания выполнения задач и анализировать результаты работы.

Студия (Studio) — это среда разработки IDE и настройки роботов, где создаются, тестируются и отлаживаются автоматизированные процессы. В студии разработчики могут записывать действия пользователя, создавать сценарии автоматизации, настраивать условия выполнения задач и проверять корректность работы созданных роботов. Студия предоставляет визуальный интерфейс для создания и редактирования процессов роботизации.

Роботы (Robots) — это программные агенты, выполняющие автоматизированные задачи согласно заданным сценариям. Они имитируют действия человека в различных программных средах, могут взаимодействовать с интерфейсами приложений, обрабатывать данные, выполнять рутинные операции и передавать информацию между системами. Роботы работают по заранее заданным алгоритмам и могут выполнять множество однотипных задач одновременно без участия человека.

Цели и задачи сравнения

Цели сравнения

Главная задача данного обзора — предоставить объективный и структурированный анализ российских RPA-платформ. Мы стремимся:

• помочь компаниям в выборе решения, наиболее соответствующего их задачам и масштабу бизнеса;
• обозначить направления развития рынка и актуальные технологические тренды;
  показать сильные и слабые стороны ключевых платформ на основании фактов, практических внедрений и независимой экспертизы, а не маркетинговых заявлений.

Целевая аудитория

Обзор ориентирован на лиц, принимающих решения в области цифровой трансформации:

• руководителей центров обслуживания (ОЦО), заинтересованных в оптимизации операционной деятельности;
• ИТ-директоров и CIO, отвечающих за стратегический выбор технологий и архитектуру ИТ-ландшафта;
• руководителей бизнес-подразделений и центров компетенций, вовлеченных в разработку и поддержку проектов роботизации.

Рейтинг российских RPA-платформ 2025 от SBP CIO Club

Санкт-Петербургский Клуб ИТ-директоров провёл собственное независимое сравнение российских RPA-систем. Исследование сделано по ключевым критериям — функциональность, удобство разработки и поддержки, масштабируемость, стоимость владения и уровень методической и технической поддержки. Для оценки мы опирались на демо-проекты, официальную документацию, опыт внедрений и обратную связь от пользователей. Некоторые платформы, которые позиционируют себя как решения RPA (например Salut RPA) от участия в рейтинге в этом году отказались и были из него исключены.

Наша цель — дать объективное представление о сильных и слабых сторонах популярных решений и помочь компаниям выбрать платформу, наиболее подходящую под их задачи. В конце обзора представлена сводная таблица с результатами, а также общий рейтинг, где можно быстро увидеть лидеров и аутсайдеров по каждому параметру.

Сводная таблица

Исходная сравнительная таблица содержит более 100 параметров по каждой RPA-системе. Ниже представлена сводная таблица, полученная на основе исходной путем обобщения собранной информации.

Место	RPA-платформы	Общая оценка	EDU — Обу­чение	DOC — Доку­мен­тация	IDE — Среда разработки	ORC — Оркест­ратор	1С — Под­держка 1С	INT — Интер­активные роботы	EFF — Контроль эффектов	IDP — Извлеч. данных из докум.	SDP — Упр. жизн. циклом
1	Primo RPA	201	■■■	■■■	■■■	■■■	■■	■■■	■■■	■■■	■■■
2	Robin	193	■■■	■■■	■■■	■■■	■■	■■	■■■	■■■	■■
3	PIX Robotics	187,5	■■■	■■■	■■■	■■■	■■	■■	■■■	■■	■■
4	Sherpa RPA	184	■■■	■■■	■■■	■■■	■■	■■	■■■	■■■	■■
5	Puzzle RPA	168,5	■■	■■■	■■	■■■	■■	■■	■■	■■■	■■
6	OneRPA	157	■■	■■	■■	■■	■■■	■■	■■	■■	■■
7	Aтом.Рита	146,5	■	■■■	■	■■	■■	■	■■	■■■	■■

Диаграмма распределения баллов и мест в рейтинге позволяет наглядно представить результаты рейтинга. Диаграммы по каждому из ключевых критериев представлено в отдельной статье. Распределение баллов и мест выглядит следующим образом:

Распределение мест

1. Primo RPA занял первое место, показав наивысшие результаты практически во многих категориях (Среда разработки IDE, Оркестратор ORC, Интерактивные роботы INT, Управление жизненным циклом SDP). Платформа может считаться эталоном среди российских решений.
2. Robin RPA ориентирован на интеллектуальную роботизацию и имеет сильные позиции в Контроле эффектов EFF, извлечении данных из документов IDP; документальном сопровождении DOC и обучении специалистов EDU.
3. PIX Robotics имеет хорошие позиции за счет известности, распространенности, сообществу специалистов. В технических характеристиках немного уступает лидерам.
4. Sherpa RPA характеризуется средними позициями по большинству критериев. Из явных преимуществ — низкая стоимость решения.
5. Puzzle RPA отстает от конкурентов по большинству направлений, что ограничивает её применимость в масштабных корпоративных проектах.
6. OneRPA опирается на экосистему 1С:Предприятие и широкую базу специалистов, однако пока находится на раннем этапе зрелости и требует доработки.
7. АТОМ РИТА демонстрирует конкурентоспособный функционал в интеграции с 1С и OCR, но уступает по удобству IDE и управлению роботами.

Описание российских RPA-решений

В исследование включены следующие российские RPA-платформы: АТОМ РИТА RPA, Pix Robotics, Primo RPA, OneRPA, Puzzle RPA, Robin RPA, Sherpa RPA.

Отбор участников осуществлялся по нескольким критериям:

• рыночная значимость — доля в текущих внедрениях и упоминаемость в профессиональном сообществе;
• зрелость продукта — наличие полноценного функционала для промышленной эксплуатации и подтвержденных кейсов внедрений;
• прозрачность информации — готовность вендора участвовать в исследовании, предоставить данные и подтвердить их верифицированными источниками.

Таким образом, в сравнении представлены наиболее заметные и зрелые отечественные решения, определяющие текущее направление развития российского RPA-рынка.

Ниже приведено краткое описание российских RPA-решений, подготовленное по итогам их изучения в ходе работы над рейтингом.

Primo RPA

Primo RPA — наиболее зрелая и функционально полная из представленных платформ. Она сочетает мощную среду разработки, развитые инструменты управления жизненным циклом (SDP), широкий функционал для работы с интерактивными роботами (INT).

Платформа ориентирована на комплексные корпоративные внедрения и масштабные проекты цифровой трансформации. Особенно эффективно её применение в зрелых ИТ-структурах, где требуется системный подход и высокая масштабируемость.

Для команд, делающих первые шаги в роботизации, решение может быть использовано как основа для быстрого старта, а по мере роста задач — масштабироваться за счёт широкого функционала.

Robin RPA

Robin RPA входит в лидирующую группу, решение набрало больше всех баллов в категориях Извлечения данных из документов (IDP), Контроля эффектов (EFF) и документации (DOC). В Клубе отмечается положительная практика использования Robin RPA. Решение адаптировано для роботизации всей вертикали обработки данных — первичной информации, промежуточных данных и последующих выводов.

Также среди преимуществ можно отметить веб-версию студии разработки — уникальную для отечественных решений; и достойный уровень интеграции с 1С.

Сам вендор к своим преимуществам относит широкие возможности No-code, сохранение кода в виде отдельного защищенного пакета (программный код в ROBIN не становится «захардкоженной» частью сценария), акцент на интеллектуальную роботизацию, независимость от среды .NET.

PIX Robotics

PIX Robotics — одна из наиболее узнаваемых российских платформ благодаря активному продвижению и широкому присутствию на рынке. Она удобна для решения типовых задач автоматизации, отличается стабильностью интерфейсов и простотой в связке с корпоративными веб-системами.

На рынке ценится созданное PIX сообщество специалистов по роботизации, а в нашем рейтинге вендор набрал больше всего баллов в категориях EDU (Обучение), DOC (Документация); имеет сильные позиции в разделе «Среда разработки IDE» и «Оркестратор ORC». Более слабые позиции в категориях IDP (Извлечение данных из документов) и SDP (Управление жизненным циклом).

Также на рынке есть представление о том, что в последние годы вендор направляет больше сил на развитие PIX BI, однако, по словам вендора, все продукты развиваются равномерно.

Членами Клуба положительно отмечается наличие ИИ-библиотек, упрощающих разработку роботов.

Sherpa RPA

Sherpa RPA демонстрирует высокий уровень зрелости и широкий набор функций, особенно в части готовых «заготовок» для типовых сценариев и интеграции с 1С. В остальных категориях — баллы выше среднего, но без явных лидирующих позиций. Из слабых моментов — SDP (Управление жизненным циклом).

Вендор продвигает автоматизацию с использованием ИИ. Разница принципиальна: не робот с ИИ, а ИИ, управляющий роботами-навыками. Причина в том, что помимо регламентированных задач, которые легко роботизировать, есть много мелких нестандартных дел, которые роботизировать невыгодно, а времени у человека отнимает много. Для гибкого поиска решения таких задач и применяется ИИ.

Puzzle RPA

Puzzle RPA — молодая платформа с акцентом на доступность и образовательный потенциал: визуальный язык, основанный на Scratch, делает ее удобной для начинающих. Однако функционал ограничен как в части разработки, так и в управлении роботами.

В рейтинге решение имеет умеренные оценки во многих категориях и более слабые позиции в категориях EDU (Обучение), EFF (Контроль эффектов) и SDP (Управление жизненным циклом). Ключевые возможности (оркестрация ORC, документация DOC) реализованы на базовом уровне или завязаны на сторонние компоненты. Платформа может использоваться для учебных целей или небольших пилотных проектов.

OneRPA

OneRPA — российская RPA-платформа на базе экосистемы 1С:Предприятие, ориентированная на использование широкой базы специалистов, знакомых с разработкой под 1С, что снижает порог вхождения и делает ее особенно востребованной в компаниях, где эта технология является стандартом.

Среди сильных сторон — очевидно, возможности по работе с 1С (максимум баллов среди конкурентов). Среди слабых сторон — обучающие материалы EDU, документация DOC, контроль эффектов EFF.

В составе платформы присутствует модуль IDP, основанный на LLM-модели; однако его практическое применение затруднено высокими требованиями к инфраструктуре, тогда как у ряда конкурентов (например, Sherpa RPA или Primo RPA) модули обработки документов реализованы через более легкие алгоритмы, не требующие столь значительных вычислительных ресурсов.

Таким образом, OneRPA можно рассматривать как нишевое и перспективное решение с сильной интеграцией в экосистему 1С, но пока уступающее по удобству внедрения и зрелости вспомогательных инструментов.

АТОМ РИТА

АТОМ РИТА — решение компании «Гринатом», отличающееся сильными прикладными модулями. Особенно выделяется IDP-блок на базе продукта «Атом.Око», обеспечивающий широкий набор возможностей по OCR, классификации и обучению моделей. Оркестратор и поддержка 1С реализованы на достойном уровне, IDE содержит необходимые инструменты с поддержкой Python.

Однако экосистема обучения ограничена: отсутствуют онлайн-курсы и академия, материалы обновляются нерегулярно. Также не развиты средства управления жизненным циклом (SDP), тестирования и кастомизации. Платформа в большей степени ориентирована на внутренние проекты разработчика, чем на массовое использование во внешних организациях, но движется в этом направлении.

Текущее состояние рынка RPA в России

В 2025 году российский рынок роботизации бизнес-процессов демонстрирует заметный рост интереса, обусловленный необходимостью снижения затрат и повышением эффективности во всех отраслях экономики и государственного управления.

После периода относительной паузы наблюдается увеличение числа внедрений в государственных корпорациях, промышленности, добывающем секторе и ритейле, при этом финансовые организации продолжают оставаться стабильным источником спроса на решения в области автоматизации.

Роль отечественных платформ

После ухода международных вендоров (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere) возникла потребность в локальных продуктах, что позволило российским разработчикам занять освободившуюся нишу.

За последние два года национальные решения эволюционировали от нишевых инструментов до зрелых продуктов, соответствующих требованиям бизнеса и регуляторов. Их первоначальными конкурентными преимуществами были интеграция с отечественной ИТ-инфраструктурой, соблюдение нормативных требований и поддержка в рамках программ импортозамещения.

К 2025 году ряд российских платформ достиг уровня зрелости, позволяющего позиционировать их как сопоставимые по качеству и возможностям с международными аналогами (в категории on-premise).

Ключевые вызовы

Несмотря на расширение ассортимента решений и рост числа внедрений, рынок российских RPA-платформ в 2025 году сталкивается с рядом системных ограничений:

• Высокая совокупная стоимость владения (TCO). Отсутствие зрелых облачных компонентов вынуждает компании разворачивать решения в собственной инфраструктуре, что повышает расходы на внедрение, сопровождение и поддержку. В отличие от глобальных лидеров, которые развиваются за счет облачных сервисов, российский рынок остается преимущественно on-premise.
• Ограниченная доступность технологий ИИ. Применение искусственного интеллекта для автоматизации остается затратным: инфраструктурные инвестиции и лицензирование оправданы только при масштабных сценариях. В результате в большинстве проектов ИИ используется ограниченно или не применяется вовсе.
• Дефицит кадров и методологической экспертизы. Недостаток квалифицированных специалистов заставляет компании развивать внутренние программы обучения, что увеличивает сроки внедрения и снижает глубину методологической проработки проектов.
• Слабое развитие технологий компьютерного зрения (CV). Для сценариев работы с терминальными системами, в том числе в банковском контуре PCI DSS, отечественные платформы пока предлагают ограниченные возможности, что снижает применимость RPA в высокорегулируемых сегментах.
• Сложности при работе с неструктурированными данными. Автоматизация обработки полуструктурированных и неструктурированных документов, особенно содержащих таблицы и вложенные структуры, остается проблемной областью для многих решений.
• Ограниченные инструменты для бизнес-пользователей. Форматы citizen development и персональных роботов, которые за рубежом стали драйвером распространения RPA в ОЦО и контакт-центрах, поддерживаются лишь отдельными российскими платформами и пока не получили широкого распространения.

Методология исследования

При составлении рейтинга учтено более 100 критериев из 9 категорий. Оценка велась по каждому критерию в отдельности. Далее оценки суммировались.

Категории критериев

Оценка российских RPA-платформ проводилась по заранее определённым категориям, отражающим ключевые аспекты зрелости и применимости решений:

• Среда разработки (IDE): возможности и удобство для разработчиков;
• Документация (DOC): полнота, доступность и актуальность;
• Оркестратор (ORC): управление роботами, масштабирование, отказоустойчивость;
• Обучение (EDU): материалы, курсы, программы сертификации;
• Извлечение данных из документов (IDP): поддержка OCR и технологий обработки документов;
• Интерактивные роботы (INT): взаимодействие с пользователем в процессе выполнения сценариев;
• Контроль эффектов (EFF): наличие инструментов для измерения и анализа бизнес-результатов автоматизации;
• Поддержка 1С: готовые коннекторы и глубина интеграции с экосистемой 1С;
• Управление жизненным циклом (SDP): банк идей, отслеживание процессов от идеи до реализации, инструментарий DevOps, версионирование, обновление и поддержка сценариев.

Каждая категория оценивалась по ряду критериев:

• заявленный функционал и его полнота;
• практическая применимость в реальных сценариях;
• удобство использования для разработчиков и бизнес-пользователей;
• соответствие современным индустриальным стандартам и требованиям регуляторов, в частности импортозамещенность;
• зрелость экосистемы (наличие документации, примеров кода, шаблонов, коннекторов);

Методика оценки

Для обеспечения объективности сравнения использовалась бальная система. За каждый критерий начислялось 0 («функция отсутствует»), 1 («реализована частично») или 2 («полностью реализована») балла. В редких случаях допускались дробные баллы 0,5 или 1,5.

В основе оценок лежат следующие принципы:

• сопоставимость — все участники анализировались по единым критериям;
• объективность — акцент на фактических возможностях, а не маркетинговых заявлениях;
• актуальность — оценки отражают состояние платформ в 2025 году;
• прозрачность — используются только проверенные источники и публично подтверждаемые данные.

Источники данных

• опросники, заполненные вендорами;
• экспертиза членов Клуба, опыт тестирования и работы на RPA-платформах;
• анализ документации и демо-доступа к продуктам.

В случае расхождений между заявленными возможностями и результатами тестирования запрашивалась дополнительная информация у разработчиков. В обзор включены только российские платформы, согласившиеся участвовать в исследовании, ответившие на приглашение и предоставившие данные по опроснику.

Заключение

RPA-технологии постепенно становятся неотъемлемой частью цифровой трансформации предприятий, предлагая эффективное решение для автоматизации рутинных бизнес-процессов. Их внедрение позволяет компаниям значительно повысить производительность, сократить операционные расходы и минимизировать человеческие ошибки.

Ключевая ценность RPA заключается в способности автоматизировать повторяющиеся задачи без необходимости глубокой интеграции с существующими системами. Это делает технологию доступной для компаний любого масштаба и отрасли.