In.Plan: обзор IBP-системы от ООО «АксТим Тех»

Интегрированное бизнес-планирование нужно компаниям, где спрос, производство, закупки, логистика, запасы и финансы уже нельзя вести раздельно. Чем сложнее сеть поставок, тем выше цена ошибки в прогнозе, избыточного склада, дефицита или несогласованного производственного плана.

В таких задачах IBP-системы становится рабочей средой для расчётов, сценариев и согласований. Она связывает коммерческий прогноз, ограничения производства, маршруты поставок, запасы, сервисный уровень и финансовый результат в одной модели.

Один из примеров такого решения — In.Plan от ООО «АксТим Тех». В обзоре разберём функциональность, архитектуру, интерфейс, интеграции, внедрение, целевую аудиторию, сильные стороны и ограничения платформы.

Краткое описание системы

In.Plan — платформа интегрированного планирования для крупных компаний. Решение закрывает задачи S&OP, IBP, планирования спроса, поставок, производства, запасов, промо, маржинальности и оперативной аналитики.

Платформа включает модули для управления доходностью, планирования спроса, планирования поставок и производства, BI-отчётности, интеграций и прикладных компонентов. Эти части работают вместе и закрывают путь от загрузки данных до расчётов, сценариев, отчётности и выбора варианта развёртывания.

Платформа включена в Единый реестр российского ПО (№16030 от 23.12.2022). Из открытых источников известно о более чем 12 внедрениях. Среди клиентов и проектов — «Напитки вместе» ранее AB InBev Efes и Группа НЛМК.

О компании-разработчике

ООО «АксТим Тех» развивает In.Plan как платформу для интегрированного планирования Enterprise-уровня. Продукт связан с экспертизой Axenix и команды ex-Accenture, которая много лет занималась проектами планирования, цифровой трансформации и внедрения промышленных ИТ-решений.

In.Plan впервые представили широкой аудитории в 2022 году на CeMAT Russia. В основе продукта — опыт внедрения международных IBP- и supply chain-систем, но сама платформа создана как российская разработка.

Команда продукта включает более 100 специалистов. В материалах In.Plan также подчёркивается опыт в стратегическом консалтинге, разработке, интеграциях и проектах IBP на российском и международном рынках.

Позиционирование на российском рынке IBP-систем

В рейтинге российских IBP-систем 2026 года от Санкт-Петербургского Клуба ИТ-директоров In.Plan заняла 8-е место. Для сравнительно молодого продукта это достаточно хороший показатель зрелости, особенно с учётом фокуса на сложные supply chain задачи, производство, запасы, MILP-оптимизацию и сценарные расчёты.

В исследование вошли 15 отечественных решений для интегрированного бизнес-планирования. Каждая платформа оценивалась по 150+ критериям, среди которых функциональное покрытие, архитектура, интеграции, безопасность, масштабируемость, стоимость владения и рыночная зрелость.

Материал пригодится компаниям, которые выбирают IBP-платформу или готовят короткий список поставщиков для дальнейшего анализа. Основная аудитория обзора — CIO, руководители планирования и стратегии, финансовые команды и специалисты, отвечающие за цифровизацию плановых процессов.

Читать полную статью

Основные функции

In.Plan ориентирована на задачи, где планирование нельзя свести к прогнозу продаж или бюджетной форме. Платформа объединяет управление доходностью, прогнозирование спроса, S&OP, планирование поставок и производства, оперативную отчётность, интеграции и инструменты настройки бизнес-логики.

Далее — подробнее о функциях, которые закрывает In.Plan в задачах планирования и анализа.

Управление доходностью и коммерческое планирование

Модуль NRM (Net Revenue Management) в In.Plan отвечает за управление доходностью, промо, ассортиментом, ценовой архитектурой и торговыми условиями. На схеме платформы этот модуль связан с коммерческим отделом и используется для планирования решений, которые напрямую влияют на продажи, маржу и прибыльность.

Пользователи могут работать с промо-календарями, прайс-листами, ассортиментными матрицами, листингом новинок, ретро-бонусами и торговыми инвестициями. Для FMCG и ритейла это особенно важно, потому что коммерческое решение меняет не только выручку, но и спрос, запасы, производство и логистику.

В таких сценариях In.Plan связывает коммерческий план с операционными данными. Изменение цены, промо или ассортимента можно проверить через влияние на поставки, доступность товара, сервисный уровень и итоговую экономику.

Планирование спроса

Модуль планирования спроса помогает формировать прогноз на основе исторических данных, заказов, промо, сезонности, внешних факторов и рыночных знаний. Платформа поддерживает статистические и ML-модели, а также прогнозирование на разных уровнях иерархии.

Перед расчётом прогноза In.Plan очищает исторические данные, работает с выбросами и подготавливает информацию для дальнейшего моделирования. Для компаний с большим количеством SKU и активными промо это снижает зависимость от ручных корректировок и повышает качество прогноза.

В планировании спроса доступны

• статистическое прогнозирование спроса;
• AI- и ML-прогнозирование;
• учёт сезонности, промо и выбросов;
• автоматический выбор модели прогнозирования;
• прогнозирование по иерархиям;
• поддержка POS-данных;
• оценка точности по MAPE, Bias и другим метрикам.

S&OP и интегрированное планирование

В In.Plan S&OP построен вокруг совместной работы с данными спроса и предложения. Пользователи могут редактировать исходные данные онлайн, вносить рыночные факторы, учитывать предполагаемый спрос, ограничения производства, поставок и другие параметры, которые влияют на итоговый план.

Система поддерживает сценарное моделирование в онлайн-режиме. В ней можно рассчитывать, анализировать и хранить разные варианты исходных данных и результатов планирования, а затем сравнивать прогноз с годовым бюджетом, финансовым планом и данными из других корпоративных систем.

Для согласования используются общая рабочая среда, отчётность, роли, workflow-инструменты и интерактивная аналитика. Это переводит S&OP из набора встреч и файлов в регулярный процесс, где коммерческие, производственные, логистические и финансовые команды работают с одной версией плана.

Планирование поставок и производства

Планирование поставок и производства в In.Plan включает планирование сети поставок, мультиэшелонную оптимизацию запасов, производственное планирование и графикование. Это одна из ключевых частей платформы для компаний со сложной логистикой, несколькими площадками, складами и маршрутами.

In.Plan помогает формировать планы закупок, поставок, производства и доставки готовой продукции с учётом ограничений. Система может учитывать варианты производства, спецификации, маршруты, доступность сырья, полуфабрикатов и готовой продукции.

В supply planning доступны

• планирование закупок и поставок;
• планирование логистики;
• многоуровневое планирование цепей поставок;
• планирование портфеля продуктов;
• учёт ограничений;
• реактивное планирование;
• управление запасами;
• подключение MILP-оптимизации.

Производственное планирование и графикование

Производственный модуль используется для построения планов выпуска, сроков выполнения работ, графиков и анализа загрузки ресурсов. В платформе доступны диаграммы Ганта и тепловые карты загрузки, которые помогают видеть производственный план не только в таблицах, но и в наглядном виде.

Для построения расписаний применяются графовые методы и эвристики. Production Scheduling Optimizer помогает рассчитывать детальные графики с учётом последовательности операций, ресурсов, сменности и ограничений.

Управление запасами

In.Plan поддерживает управление оперативными и страховыми запасами, сервисным уровнем, дефицитом, избыточными остатками, распределением и транспортной загрузкой. Для компаний с широкой номенклатурой это критичный модуль, потому что ошибка в запасах влияет на продажи, списания, оборотный капитал и уровень сервиса.

Для оптимизации запасов применяется мультиэшелонный подход MEIO. Он нужен для расчёта запасов в многоуровневой сети, где есть несколько складов, производственных площадок, каналов продаж и маршрутов пополнения.

Сценарное моделирование и оптимизация

In.Plan работает с версиями и сценариями планирования, поэтому пользователь может менять исходные данные, ограничения, горизонты, спрос, мощности или параметры поставок и сравнивать результаты в одной модели. В сценариях проверяют не только итоговые объёмы, но и последствия для запасов, закупок, производственного расписания, маржи, сервисного уровня и P&L.

Оптимизационные расчёты в In.Plan привязаны к отдельным модулям. В Supply Network Planning используется MILP-оптимизация для балансировки сети поставок по затратам, марже или уровню сервиса. В Production Scheduling применяются графовые методы и эвристики для построения производственных расписаний. В MEIO рассчитываются страховые запасы с учётом целевого сервиса, длительности производства, логистики и неопределённости спроса.

• версии и сценарии планирования;
• сравнение вариантов спроса, поставок, производства и запасов;
• Supply Network Planning с MILP-оптимизацией;
• Production Scheduling Optimizer для производственных расписаний;
• MEIO для мультиэшелонной оптимизации запасов;
• частичный пересчёт при изменении вводных;
• оценка влияния сценариев на сервис, маржу, затраты и доступность продукции.

Оперативная аналитика и BI-отчётность

На схеме In.Plan BI-отчётность относится к платформенным модулям и используется для оперативных отчётов и дашбордов. Пользователи могут визуализировать данные прогнозирования, цепей поставок, коммерческой аналитики и производственных расчётов.

Аналитический слой помогает отслеживать показатели, видеть отклонения, реагировать на уведомления и быстрее понимать, где в плане появляется риск. Для руководителей это важно, когда нужно видеть не только итоговый отчёт, но и причины изменений.

BI-отчётность дополняет модули планирования и делает платформу удобнее для ежедневного контроля. Данные можно смотреть через графики, таблицы, диаграммы, дашборды и предупреждения.

Интерфейс

In.Plan работает через web-интерфейс. Пользовательский слой рассчитан на работу с планами, сценариями, отчётностью, визуализациями, дашбордами, графиками, предупреждениями и аналитикой.

В интерфейсе доступны self-service аналитика, настраиваемые дашборды, drag-and-drop настройка процессов, low-code и no-code моделирование, а также импорт и экспорт Excel-файлов. Полноценного Excel-интерфейса как отдельного режима работы у платформы нет, но обмен с Excel поддерживается.

Отдельного мобильного приложения у In.Plan нет.

Архитектура и технологический стек

In.Plan построена на микросервисной cloud-native архитектуре. Такая база нужна для крупных моделей планирования, где система одновременно обрабатывает спрос, поставки, производство, запасы, сценарии, интеграции и аналитику.

Платформа использует open source стек и рассчитана на горизонтальное масштабирование. Это помогает распределять нагрузку между сервисами, параллельно обрабатывать большие массивы данных, запускать ресурсоёмкие расчёты и встраивать In.Plan в корпоративный ИТ-ландшафт заказчика.

• Angular отвечает за web-интерфейс и экранные формы;
• Java и Spring Boot используются для backend-сервисов;
• Python применяется в расчётных, алгоритмических и аналитических задачах;
• PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse работают с транзакционными, аналитическими и крупными наборами данных;
• Spark поддерживает параллельные вычисления;
• Kafka, Airflow и Datax используются для обмена данными, регламентных загрузок и обработки потоков;
• OR-Tools применяется в задачах оптимизации с ограничениями;
• Keycloak и Vault закрывают управление доступом и хранение чувствительных данных;
• Prometheus и Grafana используются для мониторинга сервисов и производительности.

Формат поставки и развёртывание

In.Plan может поставляться в форматах SaaS, On-Premise и PaaS. Модель размещения выбирается с учётом требований заказчика к инфраструктуре, безопасности, кастомизации, интеграциям и сопровождению.

В публичном кейсе 2025 года Axenix сообщила о первом On-Premise развёртывании In.Plan в инфраструктуре заказчика с глубокой интеграцией в его цифровые системы. Для интеграции данных использовалось ETL-решение DatAx, а для оптимизационной задачи подключался сторонний солвер.

Лицензирование и стоимость

Стоимость лицензии, внедрения и поддержки рассчитывается индивидуально. Для Enterprise-проектов это ожидаемый формат, потому что бюджет зависит от состава модулей, числа пользователей, сложности модели, интеграций, объёма данных и требований к промышленной эксплуатации.

Итоговый бюджет зависит не только от числа пользователей и формата поставки, но и от того, какие расчётные задачи попадают в проект. Отдельный модуль для планирования спроса потребует одного объёма работ, а промышленное внедрение с SNP, MEIO, производственным графикованием, интеграциями с ERP, MES, WMS и корпоративными хранилищами будет заметно сложнее по архитектуре, данным и настройке оптимизационных моделей.

Внедрение и поддержка

Срок внедрения In.Plan зависит от масштаба проекта. Пилотный проект или отдельный этап может занимать от 4 месяцев, комплексная промышленная инсталляция — до 10 месяцев.

У продукта есть партнёрская сеть интеграторов, техническая поддержка, обучающие материалы и обучающие курсы. Для ряда заказчиков это важно, потому что внедрение IBP-платформы обычно включает не только настройку ИТ-системы, но и изменение процессов планирования.

Вокруг In.Plan развивается партнёрская экосистема. В частности, Axenix и ГК «Корус Консалтинг» объявили о стратегическом партнёрстве по проектам на базе платформы. Сотрудничество связано с автоматизацией планирования, оптимизацией цепочек поставок, оперативной аналитикой, внедрением и дальнейшим развитием In.Plan у enterprise-заказчиков.

Целевая аудитория

In.Plan ориентирована на крупные российские компании Enterprise-сегмента. Это организации, которым нужны интегрированное планирование, управление цепями поставок, запасами, производством и коммерческими показателями.

Платформа подходит компаниям со сложной сетью поставок, производственными ограничениями, разными каналами продаж, регулярными промо, высокой ролью сервисного уровня и потребностью в оптимизационных расчётах.

Отрасли применения

Основные отрасли применения In.Plan — FMCG, retail, производство, металлургия, фармацевтика, транспорт и другие enterprise-сегменты со сложной логистикой и операционным планированием.

Платформа подходит как для компаний с регулярным потребительским спросом, так и для производственных групп, где нужно согласовывать поставки, мощности, материалы, запасы и финансовые показатели.

Преимущества и возможные ограничения

К сильным сторонам In.Plan можно отнести:

Глубокий SCP и production planning. Платформа подходит для задач, где планирование должно учитывать ограничения, маршруты, мощности, запасы, логистику и сервисный уровень.

Оптимизационный слой. В In.Plan используются MILP-оптимизация, эвристики, графовые методы, MEIO, частичный пересчёт и другие алгоритмы для ресурсоёмких плановых задач.

Микросервисная high-load архитектура. Kubernetes, Spark, Greenplum, Kafka, ClickHouse и другие компоненты позволяют строить масштабируемую платформу для крупных моделей.

Low-code и no-code настройка. Модели, расчётная логика и бизнес-правила могут настраиваться без классического программирования.

Перед выбором стоит учитывать следующие ограничения:

Сравнительно молодое решение. In.Plan вышла на рынок в 2022 году, поэтому у продукта пока короче публичная история эксплуатации, чем у более старых IBP-систем. Для заказчика это означает, что перед выбором стоит внимательнее смотреть на релевантные кейсы, состав команды внедрения и опыт в своей отрасли.

Мало подробностей по реализованным проектам. В открытом доступе есть отдельные материалы о внедрениях и партнёрствах, но не по всем проектам раскрываются масштаб, сроки, состав модулей, объём данных, интеграции и достигнутые показатели. При выборе платформы эти параметры лучше уточнять на демо и в рамках обследования.

Вектор развития (дорожная карта)

Актуальная подробная дорожная карта In.Plan в открытом доступе не опубликована. О направлении развития можно судить по ранним планам Axenix и последующим продуктовым обновлениям. С момента запуска платформа двигалась от базовой IBP-системы к более гибкой среде, где развиваются low-code настройка моделей, сценарное планирование, совместная работа, управление процессами и инструменты для ML-алгоритмов.

Сейчас на рынке корпоративных систем заметно растёт интерес к ИИ-ассистентам. В In.Plan уже есть помощники для работы с интерфейсом, Demand Planning и Supply Planning. Можно предположить, что дальше платформа будет усиливать именно прикладную интеллектуализацию: быстрый поиск данных, объяснение отклонений, подготовку выборок, интерпретацию показателей и поддержку пользователя внутри плановой модели.

Ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какие основные модули есть в In.Plan?

В In.Plan есть модули планирования спроса, S&OP, управления доходностью, планирования поставок, производства и оперативной аналитики. Платформа также включает интеграционный слой, BI-отчётность, ИИ-ботов и платформенные компоненты.

Подходит ли In.Plan для планирования цепей поставок?

Да, это одно из ключевых направлений платформы. In.Plan поддерживает планирование поставок, закупок, логистики, запасов, производственных потребностей, маршрутов, ограничений и сервисного уровня.

Как разворачивается In.Plan?

Платформа может использоваться в форматах SaaS, On-Premise и PaaS.

Сколько занимает внедрение In.Plan?

Пилотный проект или отдельный этап может занимать от 4 месяцев. Комплексная промышленная инсталляция обычно требует больше времени и может занимать до 10 месяцев.

Кому больше всего подходит In.Plan?

Платформа подходит крупным компаниям, у которых есть сложные цепи поставок, большое число SKU, производственные ограничения, развитая логистика, регулярное планирование и потребность в оптимизационных расчётах.